Vector store
Base de datos que guarda embeddings y permite buscar rápidamente los vectores más parecidos a una consulta.
También: base de datos vectorial · vector database · índice vectorial
GlosarioUn vector store es un almacén especializado en Embeddings: guarda cada vector junto con su texto y sus metadatos, y responde a la pregunta «¿qué vectores se parecen más a este?» sin comparar uno por uno con todo el índice. Es el componente de búsqueda de la mayoría de sistemas RAG.
En la práctica
Para buscar rápido en colecciones grandes, usa índices de vecinos aproximados: sacrifican algo de exactitud a cambio de velocidad. Elige según volumen y operación: una extensión vectorial en tu base de datos actual suele bastar para empezar, y un servicio dedicado tiene sentido cuando crece el corpus o la carga. Aprovecha los filtros por metadatos (cliente, fecha, tipo de documento) para no recuperar fragmentos que el usuario no debería ver. Si combinas con BM25, asegúrate de que el sistema lo admite o de que puedes fusionar resultados tú.
No confundir con
- Buscador de texto completo: indexa palabras, no significado. Para combinarlos, ver Búsqueda híbrida.