Empieza aquí

MoreContext tiene mucho contenido y no hace falta leerlo todo. Esta página te dice por dónde empezar según tu punto de partida, con pasos concretos y en orden. Si no sabes qué perfil eres, haz primero el test de nivel de más abajo.

Rutas por perfil

Nunca he usado la API de un modelo

Sabes programar, pero no has llamado a un modelo desde código. Tu objetivo es entender qué tienes entre manos y hacer tu primera llamada con criterio.

1. Lee Qué es un LLM y qué no es para saber qué hace bien un LLM y dónde falla.
2. Entiende la unidad de todo en Tokens: la unidad con la que se mide todo y el límite de memoria en La ventana de contexto y qué cabe en ella.
3. Haz Tu primera llamada a la API con tu clave. Ten a mano La API de mensajes: roles y bloques como referencia de roles y bloques.
4. Mide antes de seguir con Coste y latencia: medir antes de optimizar.
5. Sigue con el nivel 10 de prompting. Empieza por Instrucciones claras y contexto suficiente.

Ya uso LLMs y quiero construir agentes

Has escrito prompts y quizá una pequeña aplicación. Ahora quieres que el modelo use herramientas y decida pasos.

1. Aprende el ciclo base en Function calling: el ciclo tool_use → tool_result y cómo describir herramientas en Definir herramientas con JSON Schema.
2. Antes de escribir un agente, lee Workflows frente a agentes. Muchas veces un workflow basta.
3. Construye el bucle en El bucle agéntico y ponle límites con Condiciones de parada y presupuesto.
4. Aprende a ver qué ha hecho tu agente en Depurar un agente leyendo sus trazas.
5. Mira un caso completo en Agente de soporte con aprobación humana y conecta herramientas estándar con MCP: de cero a tu propio servidor.

Quiero llevar algo a producción

Tienes un prototipo que funciona en tu máquina. Te preocupan la calidad, el coste y la seguridad.

1. Monta tu red de seguridad: Por qué evals: lo que no mides, se rompe y Construir un conjunto de prueba.
2. Automatízala con la receta Evals de regresión en CI.
3. Haz visible lo que pasa con Observabilidad y trazas.
4. Baja la factura con Control de costes y prompt caching y Reintentos y límites de tasa.
5. Revisa riesgos con Seguridad: prompt injection y permisos y pasa la lista de Checklist antes de producción antes de desplegar.

Trabajo en producto o gestión

No vas a escribir el código, pero decides qué se construye y cómo se mide.

1. Entiende qué cuesta cada llamada en Coste y latencia: medir antes de optimizar.
2. Aprende a distinguir un workflow de un agente en Workflows frente a agentes y usa Qué patrón elegir para las conversaciones de diseño.
3. Lee Evals como disciplina: sin un conjunto de prueba no hay forma de decir si una versión es mejor que otra.
4. Diseña la experiencia con UX de agentes y decide dónde aprueba una persona con Humano en el bucle.
5. Repasa riesgos con Seguridad de agentes.

Test de nivel

Responde con sinceridad. Vale «sí» solo si lo has hecho en código, no si lo has leído.

1. ¿Has llamado a la API de un modelo desde código y has leído el campo stop_reason de la respuesta?
2. ¿Has implementado el ciclo de tool use: recibir una petición de herramienta, ejecutarla y devolver un tool_result por cada una?
3. ¿Tienes un conjunto de casos de prueba que ejecutas cada vez que cambias un prompt?

A dónde ir según tus respuestas:

Respuestas	Empieza en
No a la 1	Nivel 00 · Fundamentos
Sí a la 1, no a la 2	Nivel 10 · Prompting que funciona si tus prompts fallan a menudo; si no, Nivel 20 · Uso de herramientas
Sí a la 1 y la 2, no a la 3	Nivel 40 · Tu primer agente y, en paralelo, Nivel 80 · Evals
Sí a las tres	Nivel 100 · Producción y, después, los Cursos específicos que te toquen

Cómo usar la web

• Buscador. Busca por término o por problema («reintentos», «citas», «JSON»). Encuentra lecciones, docs, recetas y términos del glosario a la vez.
• Glosario. Cada término técnico enlaza la primera vez a su definición en el glosario. Si una palabra te frena, síguela, lee la definición y vuelve.
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