Sistemas

Un sistema es un proyecto completo explicado de principio a fin: qué problema resuelve, qué piezas tiene, cómo fluye una petición y qué decisiones de diseño hay detrás. Aquí se juntan las lecciones, los patrones y las recetas en algo que podrías poner en producción.

Qué sistemas hay

• RAG con citas verificables: responde sobre tus documentos, cita la fuente y se abstiene si no la encuentra. Buen primer sistema.
• Extracción documental a JSON: facturas y contratos a JSON validado, con revisión humana de los casos dudosos.
• Agente de soporte con aprobación humana: resuelve tickets con herramientas y pide permiso antes de reembolsar.
• Asistente sobre tu base de datos con MCP: consultas en lenguaje natural sobre tu base de datos, con un servidor MCP de solo lectura.
• Agente de código: lee el repositorio, propone cambios, ejecuta tests y deja una propuesta revisable.
• Sistema multiagente de investigación: un orquestador reparte la pregunta entre subagentes que buscan en paralelo.
• Agente de voz: voz a texto, modelo con herramientas y texto a voz, con la latencia como problema central.

Cómo leer cada ficha

La cabecera de cada sistema resume cuatro datos:

Dato	Qué te dice
Complejidad (1–3)	Cuánto cuesta construirlo y mantenerlo
Tiempo	Lo que lleva una primera versión funcional
Stack y componentes	Las piezas que necesitas
Patrones	Qué patrones de agentes combina, con enlace a cada uno

Después viene siempre la misma estructura: problema, diagrama, componentes, flujo paso a paso, decisiones de diseño y alternativas, código esencial, cómo evaluarlo, costes y riesgos, variantes y por dónde empezar.