Memoria
Información que un agente guarda fuera de la ventana de contexto para recuperarla en pasos o sesiones posteriores.
También: memory · memoria a largo plazo · memoria del agente
GlosarioEn un sistema con LLM, memoria es todo lo que el agente conserva fuera de la Ventana de contexto y vuelve a meter en ella cuando lo necesita. El modelo no recuerda nada entre llamadas: la memoria la construye tu aplicación, guardando datos en archivos, bases de datos o un Vector store.
En la práctica
Distingue dos niveles. La memoria de trabajo es el propio historial de la conversación; se gestiona recortando y con Compactación. La memoria persistente sobrevive entre sesiones: preferencias del usuario, decisiones tomadas, notas de progreso de una tarea larga. Lo habitual es darle al agente herramientas para leer y escribir esa memoria, y decidir con criterio qué se guarda: memorizarlo todo llena el contexto de ruido.
No confundir con
- Conocimiento del modelo: lo que aprendió en el entrenamiento; no se actualiza al usarlo.
- RAG: recupera documentos de una base de conocimiento. La memoria guarda lo que el propio agente vive y decide.