Agentes que trabajan horas: checkpoints y estado

Qué es

Cada vez más agentes ejecutan tareas largas: migraciones de código, investigaciones con decenas de búsquedas, procesos por lotes. Ninguna ventana de contexto aguanta horas de resultados de herramientas. La práctica que se consolida es sacar el estado fuera del contexto: notas o archivos de progreso que el agente escribe y relee, compactación del historial y puntos de control desde los que reanudar.

Qué cambia en la práctica

• El estado importante vive en un archivo, una base de datos o un repositorio, no en la conversación.
• Un fallo a mitad (límite de tasa, caída, max_tokens) no debe obligar a empezar de cero.
• El agente necesita un criterio de «hecho» verificable y un presupuesto, o seguirá gastando.
• Revisar resultados pasa a hacerse por hitos, no al final.

Qué hacer

1. Define el estado mínimo para reanudar (objetivo, plan, pasos hechos, pendientes) y haz que el agente lo actualice tras cada paso.
2. Implementa compactación y memoria externa: Compactación y memoria.
3. Fija condiciones de parada y presupuesto.
4. Registra trazas para auditar después: Observabilidad y trazas.