Búsqueda híbrida
Combinar búsqueda por palabras clave y búsqueda vectorial y fusionar sus resultados para recuperar mejor.
También: hybrid search · búsqueda mixta · recuperación híbrida
GlosarioLa búsqueda híbrida lanza la misma consulta contra dos índices, uno léxico (BM25) y uno vectorial (Embeddings), y combina los resultados en una sola lista. Cada método cubre los fallos del otro: el léxico acierta con términos exactos y el vectorial con paráfrasis y sinónimos.
En la práctica
Las puntuaciones de BM25 y de similitud vectorial no están en la misma escala, así que no se suman sin más. Lo habitual es fusionar por posición con Reciprocal Rank Fusion (RRF): cada documento suma 1 / (k + posición) en cada lista donde aparece, con k en torno a 60. Después, un Reranking reordena los mejores candidatos antes de pasarlos al modelo. Mide con tus preguntas reales si cada pieza mejora la recuperación.
No confundir con
- Recuperación contextual: mejora lo que se indexa en cada fragmento; se combina con la búsqueda híbrida, no la sustituye.