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#memoria

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Roadmap

2

  • Memoria entre sesiones

    Qué merece la pena recordar de una conversación, cuándo usar un resumen y cuándo hechos sueltos, y cómo mantener un archivo de memoria que no se llene de basura.

  • Nivel 30 · Contexto, memoria y RAG

    Aprende a dar al modelo la información justa: embeddings, troceado, búsqueda híbrida, reranking, respuestas con citas comprobables y memoria entre sesiones.

Cursos

3

  • Compactación y memoria

    Cómo limpiar resultados antiguos, resumir el historial de un agente sin romper los pares tool_use/tool_result y tomar notas persistentes fuera del contexto.

  • Context engineering

    Cómo decidir qué entra en el contexto de un modelo o agente, cuánto ocupa, cuándo compactarlo y cómo mantener agentes que trabajan durante horas.

  • Contexto para agentes de larga duración

    Cómo mantener un agente trabajando durante horas combinando compactación, notas, subagentes y puntos de control que permiten reanudar con contexto limpio.

Docs

2

  • Contexto

    Referencia de cómo gestionar lo que el modelo ve en cada llamada, con la ventana de contexto, el prompt caching, RAG y la memoria entre sesiones.

  • Memoria

    Cómo dar a una aplicación o agente memoria que sobreviva entre sesiones, con tipos de memoria, herramientas de lectura y escritura, y riesgos.

Patrones

1

  • La llamada aumentada

    El bloque básico de todo sistema agéntico: un modelo con recuperación, herramientas y memoria, y cómo montarlo con una interfaz sencilla y bien documentada.