Contexto

Referencia de cómo gestionar lo que el modelo ve en cada llamada, con la ventana de contexto, el prompt caching, RAG y la memoria entre sesiones.

El modelo solo sabe lo que hay en la petición. Este grupo documenta cómo decidir qué entra en el contexto, cuánto cuesta y cómo traer lo que falta: los límites de la ventana, la caché que abarata el prefijo repetido, la recuperación de documentos y la memoria que sobrevive entre conversaciones.

flowchart LR
  S[Sistema y herramientas] --> V[Ventana de contexto]
  R[RAG: fragmentos recuperados] --> V
  Me[Memoria: notas guardadas] --> V
  H[Historial] --> V
  V --> M[Modelo]

Artículos

Artículo	Para qué lo consultas
Ventana de contexto	Qué cuenta, cómo medirla, qué pasa al llenarla y cómo recortar el historial.
Prompt caching	`cache_control`, TTL, orden del prefijo, campos de `usage` y por qué la caché no acierta.
RAG	Indexar, recuperar e inyectar fragmentos; parámetros y fallos típicos.
Memoria	Guardar y recuperar información entre sesiones con herramientas propias.

Cómo se relaciona con el resto

Para aprender embeddings, chunking, búsqueda híbrida y memoria con ejercicios, sigue Nivel 30 · Contexto, memoria y RAG.
Para profundizar en recuperación, el curso RAG a fondo. Para el contexto como disciplina, Context engineering y el curso Context engineering.
Un sistema completo que junta todo esto: RAG con citas verificables.