Resumen de reuniones con acciones y responsables

import re
import sys
from datetime import date

import anthropic
from pydantic import BaseModel, Field

MODEL = "claude-sonnet-5-5"
client = anthropic.Anthropic()


class Accion(BaseModel):
    tarea: str = Field(description="Qué hay que hacer, empezando por un verbo")
    responsable: str | None = Field(description="Nombre exacto de un asistente, o null si nadie la asumió")
    fecha_limite: date | None = Field(description="Solo si se dijo una fecha; si no, null")
    cita: str = Field(description="Frase literal de la transcripción donde se acordó")


class Resumen(BaseModel):
    resumen: str = Field(description="Tres o cuatro frases")
    decisiones: list[str]
    acciones: list[Accion]
    temas_abiertos: list[str]


SISTEMA = """Resumes reuniones de trabajo a partir de su transcripción.
Reglas:
- Una acción es algo que alguien se comprometió a hacer. Las ideas sin dueño van a temas_abiertos.
- responsable: el nombre tal como aparece en la lista de asistentes. Si nadie la asumió, null.
- fecha_limite: solo si se dijo explícitamente. Convierte expresiones como "el viernes" usando la
  fecha de la reunión. Si no hay fecha, null. No inventes plazos.
- cita: copia literalmente la frase de la transcripción que respalda la acción."""


def _normalizar(t: str) -> str:
    return re.sub(r"\s+", " ", t).strip().lower()


def resumir(transcripcion: str, asistentes: list[str], fecha: date) -> tuple[Resumen, list[str]]:
    resp = client.messages.parse(
        model=MODEL,
        max_tokens=4096,
        system=SISTEMA,
        messages=[{
            "role": "user",
            "content": f"Fecha de la reunión: {fecha.isoformat()}\n"
                       f"Asistentes: {', '.join(asistentes)}\n\n"
                       f"<transcripcion>\n{transcripcion}\n</transcripcion>",
        }],
        output_format=Resumen,
    )
    if resp.stop_reason != "end_turn":
        raise RuntimeError(f"Respuesta incompleta: {resp.stop_reason}")
    resumen = resp.parsed_output

    # comprobaciones que el esquema no puede hacer
    avisos = []
    texto = _normalizar(transcripcion)
    for a in resumen.acciones:
        if a.responsable is not None and a.responsable not in asistentes:
            avisos.append(f"'{a.tarea}': responsable '{a.responsable}' no está entre los asistentes")
        if _normalizar(a.cita) not in texto:
            avisos.append(f"'{a.tarea}': la cita no aparece en la transcripción")
        if a.fecha_limite and a.fecha_limite < fecha:
            avisos.append(f"'{a.tarea}': fecha límite anterior a la reunión")
    return resumen, avisos


if __name__ == "__main__":
    transcripcion = open(sys.argv[1], encoding="utf-8").read()
    resumen, avisos = resumir(transcripcion, ["Marta", "Luis", "Irene"], date(2026, 10, 19))
    print(resumen.model_dump_json(indent=2))
    for a in avisos:
        print("REVISAR:", a, file=sys.stderr)

Marta: Repasamos el lanzamiento. La landing sigue sin textos definitivos.
Luis: Yo me encargo de los textos, los tengo el jueves.
Irene: Habría que revisar los precios con finanzas en algún momento.
Marta: Vale. Decidimos lanzar el 3 de noviembre si los textos llegan a tiempo.
Irene: Yo preparo la campaña de correo para esa semana.

# salida de ejemplo
{
  "resumen": "Se revisó el estado del lanzamiento...",
  "decisiones": ["Lanzar el 3 de noviembre si los textos llegan a tiempo"],
  "acciones": [
    {"tarea": "Escribir los textos de la landing", "responsable": "Luis",
     "fecha_limite": "2026-10-22", "cita": "Yo me encargo de los textos, los tengo el jueves."},
    {"tarea": "Preparar la campaña de correo", "responsable": "Irene",
     "fecha_limite": null, "cita": "Yo preparo la campaña de correo para esa semana."}
  ],
  "temas_abiertos": ["Revisar los precios con finanzas"]
}