Grounding
Anclar las respuestas del modelo a fuentes concretas que tiene en el contexto, para que pueda justificarlas y citarlas.
También: anclaje · anclaje en fuentes · respuesta fundamentada
GlosarioGrounding es hacer que el modelo responda a partir de información concreta que le das (documentos, resultados de búsqueda, datos de una herramienta) y no de lo que recuerda de su entrenamiento. Una respuesta está bien anclada cuando cada afirmación se puede rastrear hasta un fragmento de esas fuentes.
En la práctica
Tres piezas: meter las fuentes en el contexto con identificadores (<doc id="3">…</doc>), pedir que cada afirmación cite el identificador o la frase exacta, y permitir que el modelo diga que la información no está. Después, verifica con código que las citas existen en el texto original. Es la defensa principal contra la Alucinación en sistemas RAG.
No confundir con
- RAG: es la arquitectura que trae las fuentes. El grounding es la propiedad de que la respuesta se apoye en ellas; puedes tener RAG y respuestas mal ancladas.