#prompt-caching
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Roadmap
1Control de costes y prompt caching
Dónde se va el dinero en un agente, cómo cachear el prefijo con cache_control y cómo comprobar con usage que la caché funciona de verdad.
Docs
1Costes y límites
Cómo leer usage, qué palancas reducen el coste (caché, lotes, modelo, contexto) y cómo manejar límites de tasa y errores 429 y 529 con reintentos y backoff.
Recetas
1Recortar costes con prompt caching
Cachea la parte fija de tus peticiones (sistema, herramientas, documentos) con cache_control y comprueba con usage cuántos tokens se leen de caché.
Radar
1El prompt caching es la primera palanca de coste
En agentes y asistentes con prefijos largos y repetidos, cachear el prompt suele ser el ahorro más grande y más fácil antes de tocar nada más.