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Patrones
10Agente autónomo
El modelo decide en un bucle qué herramientas usar y cuándo parar, guiado por lo que le devuelve el entorno, con límites, puntos de control humanos y sandbox.
Encadenado de prompts
Divide una tarea en pasos fijos, cada uno una llamada al modelo que recibe la salida del anterior, con comprobaciones en código entre ellos.
Enrutado
Clasifica cada entrada y envíala al flujo especializado que le toca, con su propio prompt, herramientas y modelo, para no optimizar todo con un único prompt.
Evaluador-optimizador
Un modelo genera, otro evalúa con criterios explícitos y devuelve feedback, y el bucle se repite hasta aprobar o agotar los intentos.
La llamada aumentada
El bloque básico de todo sistema agéntico: un modelo con recuperación, herramientas y memoria, y cómo montarlo con una interfaz sencilla y bien documentada.
Orquestador y trabajadores
Un modelo central decide en cada caso en qué subtareas dividir el trabajo, las delega a trabajadores y sintetiza sus resultados en una respuesta.
Paralelización
Lanza varias llamadas a la vez y combina sus resultados en código, ya sea repartiendo subtareas independientes (seccionado) o repitiendo la misma tarea para votar.
Patrones de agentes
Los patrones para construir con modelos, de la llamada aumentada al agente autónomo, ordenados de lo más simple a lo más complejo.
Qué patrón elegir
Un árbol de decisión y una tabla comparativa para escoger el patrón más simple que resuelve tu caso, con su coste, su latencia y las señales para cambiar.
Workflows frente a agentes
La diferencia entre un workflow y un agente, la escalera de complejidad que los une y por qué casi siempre conviene empezar por el peldaño más bajo.