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#multiagente

18 páginas con esta etiqueta.

Roadmap

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  • Cuándo NO usar multiagente

    Qué cuesta de verdad repartir una tarea entre varios agentes y cómo decidir, con preguntas concretas, si tu problema lo necesita.

  • El coste de multiplicar agentes

    Por qué un sistema multiagente multiplica los tokens, cómo medir el gasto por rol con usage y qué palancas lo reducen sin perder calidad.

  • Nivel 60 · Sistemas multiagente

    Cuándo merece la pena repartir el trabajo entre varios agentes, cómo orquestarlos con código y cómo medir lo que cuestan.

  • Orquestador y subagentes

    Construye un orquestador que delega en subagentes de dos formas, como herramienta que el modelo invoca o como tareas que lanza tu código.

  • Paralelismo: lanzar y recoger

    Lanza subagentes a la vez con asyncio.gather, limita la concurrencia con un semáforo y decide qué hacer cuando falla uno de cinco.

  • Pasar contexto entre agentes

    Cómo escribir tareas autocontenidas para un subagente que no ve nada de tu conversación y cómo pedirle un informe que el orquestador pueda usar.

Cursos

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  • Arquitecturas multiagente

    Orquestador y trabajadores, pipeline y evaluador o debate. Qué resuelve cada arquitectura, cuándo falla y cómo elegir la adecuada para tu tarea.

  • Coordinación y estado compartido

    Dónde vive el estado en un sistema multiagente, cómo evitar conflictos entre agentes y por qué pasar referencias a artefactos en lugar de contenido.

  • Depurar sistemas multiagente

    Trazas por agente enlazadas con identificadores padre-hijo, grabación y reproducción de ejecuciones, y cómo diagnosticar los fallos típicos de coordinación.

  • Diseñar subagentes

    Cómo escribir el brief de un subagente, qué herramientas darle, cuánto presupuesto y cómo exigir un formato de retorno que el orquestador pueda usar.

  • Sistemas multiagente

    Arquitecturas, diseño de subagentes, coordinación del estado y depuración de sistemas donde varios agentes colaboran en una tarea.

Docs

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  • Subagentes

    Qué es un subagente, cuándo merece la pena delegar en uno, cómo se implementa como herramienta y qué cuesta en tokens y en control.

Sistemas

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  • Sistema multiagente de investigación

    Arquitectura de un orquestador que divide una pregunta abierta, lanza subagentes de búsqueda en paralelo con contexto propio y sintetiza un informe con fuentes verificadas.

Patrones

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  • Orquestador y trabajadores

    Un modelo central decide en cada caso en qué subtareas dividir el trabajo, las delega a trabajadores y sintetiza sus resultados en una respuesta.

Disciplinas

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Glosario

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  • Orquestador

    Agente o componente que divide una tarea, reparte las partes entre subagentes o trabajadores y combina sus resultados.

  • Subagente

    Agente al que otro agente encarga una subtarea con su propio contexto limpio y que devuelve solo el resultado.

Radar

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  • Subagentes para buscar en paralelo

    Delegar búsquedas en subagentes con contexto propio permite explorar en paralelo y devolver al orquestador solo lo esencial, a cambio de más tokens.