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Guía de modelos
10Antipatrones
Ocho errores habituales al trabajar con modelos de lenguaje, por qué fallan y cómo arreglarlos, con ejemplos antes y después.
Checklist antes de producción
Lista accionable para revisar un prompt o un agente antes de desplegarlo, desde las instrucciones y el contexto hasta evals, costes, seguridad y trazas.
Dejar pensar al modelo
Cómo usar el razonamiento adaptativo y el nivel de esfuerzo, en qué tareas mejora el resultado, en cuáles no y por qué no equivale a pedir explicaciones largas.
Elegir modelo por tarea
Qué tier de modelo (grande, mediano o rápido) encaja con cada tipo de tarea y un método para bajar de tier midiendo con evals sin perder calidad.
Formato y salidas estructuradas
Cómo pedir el formato que necesitas, cuándo usar ejemplos de salida, salidas estructuradas por esquema y herramientas estrictas, y por qué validar siempre.
Guía de modelos
Cómo sacar lo mejor de un modelo de lenguaje con prompts, contexto, formato, razonamiento y parámetros, con ejemplos de antes y después.
Ingeniería de contexto
Qué meter en el contexto del modelo y qué dejar fuera, en qué orden colocarlo, cómo estructurarlo con etiquetas y por qué el contexto es un recurso finito.
Parámetros: max_tokens, temperatura y compañía
Qué hace cada parámetro de generación (max_tokens, temperature, top_p, stop_sequences, effort), valores de partida razonables y los errores más comunes.
Principios de prompting
Ocho principios para escribir prompts que funcionan con los modelos actuales, cada uno con su porqué y un ejemplo antes y después.
Trabajar con documentos largos
Dónde colocar los documentos en el prompt, cómo pedir citas, por qué extraer antes de razonar y cuándo trocear frente a usar contexto largo.