#embeddings

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Roadmap

2

Embeddings: texto convertido en vectores
Qué es un embedding, cómo se comparan dos vectores con similitud coseno y cómo montar una búsqueda semántica mínima sin atarte a un proveedor.
Nivel 30 · Contexto, memoria y RAG
Aprende a dar al modelo la información justa: embeddings, troceado, búsqueda híbrida, reranking, respuestas con citas comprobables y memoria entre sesiones.

Docs

1

RAG
Referencia de la generación aumentada por recuperación, con indexación, búsqueda, inyección de fragmentos en el prompt, parámetros clave y fallos típicos.

Recetas

1

Búsqueda híbrida con BM25 y embeddings
Combina búsqueda por palabras clave con BM25 y búsqueda vectorial con embeddings, y fusiona los dos rankings con Reciprocal Rank Fusion en Python.