#bm25
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Roadmap
1Búsqueda híbrida: vectorial + BM25
Combina búsqueda por palabras clave con BM25 y búsqueda por vectores, y fusiona ambas listas con Reciprocal Rank Fusion para no perder ni paráfrasis ni códigos exactos.
Cursos
1Recuperar bien: híbrida, reranking y recuperación contextual
Fusión de rankings con RRF, reranking con un modelo, filtros por metadatos y recuperación contextual con prompt caching para que el fragmento correcto llegue al contexto.
Recetas
1Búsqueda híbrida con BM25 y embeddings
Combina búsqueda por palabras clave con BM25 y búsqueda vectorial con embeddings, y fusiona los dos rankings con Reciprocal Rank Fusion en Python.